对一次抽样获得的所有样本值,我们可以用均值来评估个体某个特征的大小

简介: 对一次抽样获得的所有样本值,我们可以用均值来评估个体某个特征的大小,用方差来评估此次抽样样本值的波动性。

对一次抽样获得的所有样本值,我们可以用均值来评估个体某个特征的大小,用方差来评估此次抽样样本值的波动性。

假设抽样所获得的n个样本值为那么其样本均值定义为又称为算术平均值,可用于评估个体的某项特征的大小。

当样本值普遍较大时,求出的均值就会比较大。

样本方差定义为即先求出每个样本值与均值的差值的平方,然后再求出其均值。

当样本之间的差异较大时,每个样本值与均值都存在一定的差值,此时样本方差就会较大。

样本均值和方差都只是对总体的估计,都是具有偶然性的,只能说采集的样本越多、样本越普遍,其对总体特征的估计准确性越高,但并非完全正确,还是有可能存在一定几率不准确。

样本均值和方差是统计学的基础概念,可用于评估一批统计数据的特征,前提一定要理解清楚样本和总体的关系,样本均值和方差是对样本值的描述而非对总体的描述,一定要理解定义和特点。


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